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막대
막대 그래프는 범주별 값의 크기를 막대로 나타내어 데이터를 시각적으로 비교하는 도구입니다.
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원,띠
원,띠 그래프는 범주의 크기를 동그란 형태로 표현한 그래픽 도구로, 전체에서 중심 부분을 뺀 형태로 각 범주의 상대적인 비율을 시각적으로 나타냅니다.
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레이더
레이더 그래프는 여러 변수를 중심에서 발산하는 선분으로 나타내어 다양한 변수 간 관계를 시각적으로 보여주는 도구입니다.
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점
점 그래프는 데이터의 각 점이 x, y 좌표에 대응되어 그 데이터 간의 분포와 패턴을 시각적으로 나타내는 그래픽 도구입니다.
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줄기와잎그림
줄기와 잎 그림은 수치 데이터의 분포를 나타내는 그래픽 도구로, 각 숫자를 가장 큰 자릿수와 나머지로 나누어 표현하여 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
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히스토그램
히스토그램은 연속된 데이터를 구간으로 나눠 빈도를 막대로 나타낸 그래픽 도구로, 데이터 분포를 쉽게 이해할 수 있게 도와줍니다.
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상자그림
상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 시각적으로 나타내어 데이터의 분포와 중심 경향을 확인할 수 있는 그래픽 도구입니다.
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꺾은선
꺾은선 그래프는 데이터 포인트를 연결한 선으로 시간이나 다른 연속적인 변수에 따른 변화를 시각적으로 보여주는 그래픽 도구입니다.
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워드클라우드
워드클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도수에 따라 단어들을 시각적으로 나타내는 그래픽 도구로, 빈도가 높은 단어일수록 크게 표시됩니다.
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버블
버블차트는 데이터를 원(점)으로 표현하되, 각 원의 크기로 추가적인 정보를 전달하는 그래픽 도구로, 세 개의 변수를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
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모션
모션 차트는 시간에 따른 데이터의 변화를 애니메이션으로 표현한 그래픽 도구로, 데이터의 흐름이나 변동을 시간 경과에 따라 동적으로 시각화합니다.
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산점도
산점도는 두 변수 간의 관계를 점으로 표현한 그래프로, 데이터의 분포와 패턴을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
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통
계
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기초통계량
기초통계량은 데이터의 핵심적인 특징을 나타내는 간단한 측정값으로, 주로 평균, 중앙값, 표준편차 등이 사용됩니다.
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도수분포표
도수분포표는 데이터를 구간별로 나누어 각 구간에 속하는 관측값의 빈도를 나타낸 표입니다. 이를 통해 데이터의 분포와 주요 패턴을 파악할 수 있습니다.
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교차표
교차표는 두 가지 범주형 변수 간의 관계를 나타내는 표로, 각 범주의 조합에 대한 빈도를 보여줍니다.
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집계표
집계표는 데이터를 범주에 따라 정리하고 총계, 평균, 합 등의 집계값을 표시한 표입니다. 데이터를 요약하고 핵심적인 정보를 파악하기 쉽게 도와줍니다.
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추
정
과
검
정
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모평균의 추정
모평균의 추정은 전체 그룹 평균을 알아내기 위해 작은 부분을 조사하는 통계 방법입니다.
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모비율의 추정
모비율의 추정은 전체 그룹에서 어떤 특성의 비율을 표본을 통해 예측하는 것입니다.
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모평균 z검정
모평균 z-검정은 표본 평균을 사용하여 전체 집단의 평균이 어떤 값과 다른지를 확인하는 통계적인 방법입니다.
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모비율 가설검정
모비율 가설검정은 표본을 사용하여 전체 그룹에서 어떤 특성의 비율이 어떤 값과 다른지를 통계적으로 확인하는 방법입니다.
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독립표본 T검정
독립표본 T검정은 두 그룹 간 평균 차이가 우연인지 아니면 실제로 의미 있는지를 확인하는 통계적 방법입니다.
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대응표본 T검정
대응표본 T검정은 같은 그룹에서 두 가지 조건 간의 평균 차이를 확인하는 통계 분석 방법입니다.